124.数据驱动的时代
124.数据驱动的时代 (第2/2页)打造法律服务产品没那么容易，但也没那么难。
找到一个适合长期积累的业务领域，从业务标准化、模块化、流程化开始，就能逐步定义自己的服务产品。
花开两朵，各表一枝。
产品组临时搬迁到隔壁乐盈律所，合二为一扎根打磨产品的同时，其他几个小组也忙得不可开交。
南湖产业园D区，明理法律咨询公司。
“你们这个计划跑的.有点草率啊。”
谁说重生后当老板，就能安安心心做甩手掌柜？
开工试运行第一天，周明远完全推翻了自己原先的想法。
说到底，有先进思路打法和视野的，只有他自己。
逐个把想法落实落地的基层员工，不过是一群草台班子。
每个细节和操作研究过去，都充满了许多槽点。
一大早，周明远把石芳芳叫到办公室，对她的推广运营组表示十分不满意。
“计划太粗糙了吧？成本这么高，怎么可能跑得动？”
老板弓起手指在桌子上敲了敲，长长叹了口气，干脆拉过不远处的白板，事必躬亲的做起了讲解。
他口中的【计划】，是流量投放的专业术语。
用大家都能理解的话来说，投放就是公司花钱，夹在各大平台App原生内容的信息流，或者在新闻版位、视频广告版位、广告弹窗等位置打广告。
展现出来的内容，是文案加图片。
而这中间的计划，往往根据一系列关键词组合而成，按照不同成本的出价方式，划定投放展示的用户群体。
“我我之前都是这么跑的啊，ROI（投资回报率）也还可以。”
石芳芳红着脸，不知道自己的操作哪里出了问题。
“你之前在哪个行业做流量投放？”
“教培。”
“怪不得.搞教培的大多是上市公司，烧起预算来财大气粗，一条线索成本高的要命，ROI低一点也没关系。”
周明远哑然失笑。
“我们可不一样，至少要把ROI控制在1:3左右。”
“所以你得优化，每条计划都要进一步优化才行。”
男人打量着石芳芳的表情，见她没有反应，继续说道。
“一个星期之内，我们应该就会上线几个，能够做到比较标准化的领域。”
“比如劳动，婚姻，继承，房产，交通事故，工伤等领域的产品。”
“你赶紧跟产品方面做好对接，针对不同的案件类型，分计划推广。”
“好的。”
石芳芳点了点头。
没想到，老板思考几秒后，又贴心地问了一句。
“这样吧，你过来登录下投放账户页面，我看看你的计划和关键词。”
周明远推开电脑椅，错开一个身位，让石芳芳输入账号密码。
这一看，老板再次叹出一口长气。
也不怪他看哪里，哪里都觉得有问题。
其他行业暂且不谈，法律服务算是自己的半个舒适区。
前世他可是实打实地研究过全流程，细节心里门儿清。
“听好了，我只教你一次，接下来怎么优化投放计划，你自己慢慢琢磨。”
“嗯嗯，周总你放心。”
石芳芳吐了吐舌头，有些不好意思地说着。
“法律咨询类的词比较多，敏感词也多，前期关键词工作要完善好。”
“至于关键词调整，需要你自己按照四象限法则，去逐个摸索测试。”
看着石芳芳茫然的目光，周明远干脆送佛送到西，解释起来。
“四象限法则，拿你熟悉的教培行业来说吧，就是四个维度划分关键词——高转化低价格，高转化高价格，低转化低价格，低转化高价格。”
男人在白板上画出四个象限，以艺术类教培举例，给石芳芳通俗易懂地解释起来。
“哦哦哦！我明白了！”
石芳芳瞪大眼睛，像是发现了新世界。
互联网大厂跑马圈地的年代，营销推广行业其实也是摸着石头过河。
大多数人尽管从事投放，也不过是一知半解。
相比之下，周明远老板不仅懂业务，甚至还有理论支撑
有点太过于专业了。
石芳芳一整个大吃惊。
但属于她的考验，还在后面。
“还有你这个落地页。”
当着老板的面打开投放账户，毫无疑问相当于一场在阳光下的盛大裸奔。
周明远一脸嫌弃：“不就是偷懒吗？”
“所有业务使用同一个落地页投放，你动脑子了吗？”
男人抱起胳膊，指向面前的呆瓜版本落地页，又好气又好笑。
落地页，指潜在用户通过站内Banner、站外信息流、搜索引擎等渠道点击进来的第一个页面。
它的存在，目的是说服用户完成指定动作。
最简单的比如填写表单信息，等待销售人员一对一联系。
“你这么干只图省事，效果一定会大打折扣。”
周明远再次重复一遍：“一定要为不同的法律服务，设计不同的落地页。”
“每项都要安排人员精心设计，围绕产品去撰写广告文案，别怕麻烦。”
这当然是多年以来的工作经验。
落地页用心，结果就是能够提高概率。
流量本身并不复杂，其实内核是尊重概率，尊重数据，尊重数学。
当潜在用户通过搜索引擎或广告寻找特定法律服务时，丰富的落地页，能让用户立即被引导至包含相关信息的页面。
这可不仅仅是提升用户体验这么简单。
事实上，它减少了获取信息的步骤，大大增加了转化的可能性。
“我知道了.周总。”
石芳芳低下头，恨不得找个地缝钻进去。
自己的工作内容几乎被全盘否定，偏偏对方说的还有道理。
“马上改。”
她又补充了一句。
“这几个表格，回去你好好研究研究，找准优化方向。”
周明远拿回鼠标，从桌面上拖出几个自己做好的Excel表格，发给石芳芳。
“不只是你们运营部门，整个公司都要用数据说话。”
“数据驱动，绝对不是说说而已。”