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第1195章 王国的新画师,雪浪纸横空出世

第1195章 王国的新画师,雪浪纸横空出世 (第1/2页)

会议室的门被推开,各部门高管带着兴奋的劲头陆续离开。
  
  顾屿站在原地整理了一下桌上的资料。
  
  他抬起头看向还未起身的林溪和任少卿。
  
  “你们两个先别走,来我办公室一趟。”
  
  林溪和任少卿跟着顾屿来到顶层的董事长办公室。
  
  办公室的装修十分简洁,没有多余的陈设。
  
  林溪轻车熟路地走到茶水台前,拿了两个杯子倒热水。
  
  任少卿抱着那台测试用的平板电脑坐在沙发上,眼睛还在盯着屏幕上的代码输出。
  
  “天问三号这一波收敛确实做得漂亮。”
  
  顾屿在单人沙发上坐下,端起林溪递过来的水杯喝了一口。
  
  “不过你们不能松懈,这只是个基础大纲。”
  
  任少卿抬起头,推了一下鼻梁上的黑框眼镜。
  
  “顾董,你是不是又有什么新想法了?”
  
  “现在的逻辑推演能力已经达到了我们预期的上限。”
  
  “继续加大算力去跑,边际效益在递减。”
  
  “我们需要新的训练方向。”
  
  顾屿放下水杯,双手交叉放在膝盖上。
  
  “下一步计划,必须加强多模态能力。”
  
  “现在的AI,能听懂语音,能输出语音,这也算多模态的起步。”
  
  “图片识别勉强也能做到,给它一张猫的图片,它能认出是猫。”
  
  “但是这远远不够。”
  
  林溪在旁边坐下,手里拿着记录本。
  
  “那还要认什么?”
  
  “认视频。”顾屿看着任少卿。
  
  任少卿眼角跳动了一下。
  
  他的脸色变得有些严肃。
  
  “视频识别?”
  
  “顾董,这工作量有点大啊。”
  
  “视频本质上是连续的图像帧序列。”
  
  “光是处理单张图片就非常消耗算力,加上时间维度,数据量是几何倍数的增长。”
  
  “而且还需要模型理解动作的时序逻辑。”
  
  “难也得干。”顾屿语气平稳。
  
  “天问三号要成为全能型AI,就不能是个瞎子。”
  
  “你们回去之后,把这个任务拆解一下。”
  
  任少卿没有推辞,拿笔在笔记本上记了下来。
  
  “行,这事交给我,我回去拉个小组专门攻坚视频多模态。”
  
  顾屿看着任少卿记完,又抛出了第二个重磅炸弹。
  
  “除了视频识别,接下来你和楼天城还得再分出一个人来。”
  
  “单独去搞一个全新的分支项目。”
  
  “什么项目?”任少卿停下笔。
  
  “文生图。”顾屿吐出三个字。
  
  任少卿有些意外。
  
  “文生图?”
  
  “用自然语言直接生成图像?”
  
  顾屿点了点头。
  
  “没错。我们手里现在已经掌握了庞大的文字语料。”
  
  “接下来要把文字和图像的对齐数据管道建起来。”
  
  “这是一个极具商业潜力的赛道。”
  
  林溪在旁边听到这里,眼睛亮了一下。
  
  “如果真能做到输入文字就生成高质量图片。正好呼应了刚才老钱在会上说的痛点。”
  
  “那我们海量引擎那边的广告素材生成,就直接从文字升级到视觉层面了,这能省下多少美工和设计费啊。”
  
  “思路是对的。”顾屿看着任少卿。
  
  “你脑子里现在有没有什么研发方向?”
  
  任少卿思考了片刻,习惯性地扶了一下眼镜。
  
  “学术界现在确实在研究这个方向。”
  
  “目前的主流是GAN。”
  
  “也就是生成对抗网络。”
  
  顾屿安静地听着,没有插话。
  
  任少卿继续讲解他的构想。
  
  “GAN的工作机制很有意思,里面有两个神经网络。”
  
  “一个是生成器,负责制造假的图片数据。”
  
  “另一个是判别器,负责检验这些图片是不是真的。”
  
  “这两个网络互相博弈,生成器拼命想骗过判别器,判别器拼命想识破生成器。”
  
  “通过这种左右互搏的方式,最后能生成非常逼真的图片。”
  
  任少卿说得有些兴奋。
  
  “目前圈子里所有的顶会论文,基本都在讨论GAN的改进方案。”
  
  “如果我们要搞文生图,这也是最稳妥、见效最快的路线。”
  
  “不行。”顾屿毫不犹豫地开口。
  
  这两个字把任少卿准备好的长篇大论直接堵了回去。
  
  任少卿有些发愣,呆呆地看着顾屿。
  
  “顾董,为什么不行?”
  
  “GAN目前是公认的最优解,连谷歌都在大力投入这个方向。”
  
  顾屿看着任少卿有些不解的神情。
  
  他心里非常清楚,任少卿给出的方案完全符合这个年代的技术认知。
  
  二零一六年,全球AI圈都在为了生成对抗网络而狂热。
  
  所有人都在往这条路上砸钱砸人。
  
  但是这其实是一条走不通的弯路。
  
  顾屿脑海中回忆起前世的发展轨迹。
  
  硅谷那几家巨头在GAN这条路上一条道走到黑。
  
  结果发现生成的图片确实越来越好看,但是却始终无法解决一个致命死穴。
  
  不可控。
  
  前世的经验告诉他,技术方向的把控是决定生死存亡的。
  
  

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